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Kimi K3 em repositórios grandes: contexto precisa de organização
Uma janela extensa de contexto não substitui mapa do projeto, critérios de aceite e registro das decisões ao longo de uma tarefa.
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Kimi Code: um fluxo de trabalho que pode ser revisado
Organize objetivo, contexto, permissões e verificação ao usar um agente no terminal. O resultado precisa sobreviver à revisão do código.
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Claude para código: como comparar Fable 5.1 e Sonnet 5
Compare modelos Claude no seu repositório, registando qualidade, intervenções, tempo e custo por tarefa aceite.
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Claude Code no dia a dia: alterações que se conseguem rever
Defina contexto, limites e validação para uma tarefa real com Claude Code, da investigação inicial ao diff e aos testes.
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Um milhão de tokens de contexto: quando ajuda realmente
Uma janela maior reúne documentos relacionados. Só um teste da tarefa mostra se o contexto adicional melhora a resposta.
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Vários agentes: quando dividir o trabalho ajuda e quando atrapalha
Avalie vários agentes com tarefas independentes, entregas verificáveis e responsabilidade pela integração do resultado.
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GPT-5.6 Sol, Terra e Luna: escolha pela tarefa
Os nomes Sol, Terra e Luna são mantidos em todos os idiomas. Entenda como testar os modelos da família GPT-5.6 sem confundir produto, esforço e custo.
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Codex na equipa: preparar o projeto antes de delegar código
A adoção envolve ambiente, acesso, revisão e critérios de entrega. Escolher o modelo é apenas uma parte do trabalho.
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GPT-5.6 Sol ou Claude Fable 5 para desenvolvimento?
Monte uma comparação de engenharia: defeito reproduzível, mudança de contrato e revisão de código. O vencedor depende do trabalho demonstrado.
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Grok em produtos digitais: escolha a integração, não só o nome
Distingua aplicação, API, modelo e ferramentas antes de escolher Grok. Disponibilidade e comportamento precisam ser verificados no ambiente de uso.
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Como avaliar modelos de IA para além do ranking
Compreenda o que mede um benchmark e crie casos do seu produto. Compare resultados, falhas, custos e esforço de revisão.
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IA no desenvolvimento: do pedido à publicação verificada
Organize investigação, alteração, revisão e publicação com provas. Um exemplo de erro mostra o que entregar em cada etapa assistida por IA.