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Colossus: como a capacidade de computação chega ao editor
Um grande centro de computação pode ampliar a oferta de IA. Entenda por que quantidade de GPUs não determina, sozinha, a experiência de um agente.
Insights & editorial
A pensar em sistemas e código com estética.
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Kimi K3 com pesos abertos: o que avaliar antes de hospedar
Ter acesso aos pesos não elimina custos de infraestrutura, manutenção e licença. Organize a decisão entre serviço contratado e operação própria.
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Kimi K3, Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol: como comparar
Compare os três modelos pelo trabalho que a sua equipa precisa concluir, com configuração registrada e critérios iguais de qualidade, custo e revisão.
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Kimi K3 em repositórios grandes: contexto precisa de organização
Uma janela extensa de contexto não substitui mapa do projeto, critérios de aceite e registro das decisões ao longo de uma tarefa.
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Kimi Code: um fluxo de trabalho que pode ser revisado
Organize objetivo, contexto, permissões e verificação ao usar um agente no terminal. O resultado precisa sobreviver à revisão do código.
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Modelos open-weight: o que implica operar Kimi K3 por conta própria
Pesos disponíveis abrem opções de instalação, mas a escolha também envolve licença, capacidade, observabilidade e responsabilidade operacional.
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Claude para código: como comparar Fable 5.1 e Sonnet 5
Compare modelos Claude no seu repositório, registando qualidade, intervenções, tempo e custo por tarefa aceite.
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Claude Code no dia a dia: alterações que se conseguem rever
Defina contexto, limites e validação para uma tarefa real com Claude Code, da investigação inicial ao diff e aos testes.
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Um milhão de tokens de contexto: quando ajuda realmente
Uma janela maior reúne documentos relacionados. Só um teste da tarefa mostra se o contexto adicional melhora a resposta.
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Vários agentes: quando dividir o trabalho ajuda e quando atrapalha
Avalie vários agentes com tarefas independentes, entregas verificáveis e responsabilidade pela integração do resultado.
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GPT-5.6 Sol, Terra e Luna: escolha pela tarefa
Os nomes Sol, Terra e Luna são mantidos em todos os idiomas. Entenda como testar os modelos da família GPT-5.6 sem confundir produto, esforço e custo.
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Codex na equipa: preparar o projeto antes de delegar código
A adoção envolve ambiente, acesso, revisão e critérios de entrega. Escolher o modelo é apenas uma parte do trabalho.